CPU 曾经是时升引计算机世界的绝对霸主，说到计算 ，代落地位动摇达市几乎没有什么可以绕过 CPU 的幕英地位 ，从个人电脑到服务器 ，霸主从游戏机到智能设备，英伟业变CPU 都是值攀QSZY火影辅助核心中的核心。
但如今 ，发行昔日的时升引王者似乎正在失去光环 。尤其是代落地位动摇达市当我们对比英特尔和的市值时 ，这种感觉更加强烈 。幕英的霸主市值一直在快速上升 ，而英特尔的英伟业变市值却在逐渐下滑 。
（左）和英特尔（右）股价图（月K）
与英特尔市值对比（2024 年 8 月 9 日）
是值攀GPU领域的绝对霸主，Intel是发行CPU领域的绝对霸主 ，如今 ，时升引霸主英特尔已经成为了“侏儒” 。
这不禁让人怀疑 ：CPU真的会像模拟电路一样被时代抛弃 ，逐渐成为小众的存在吗 ？
先不要急着下结论 。让我们仔细看看 CPU 出了什么问题 。
1、从天王到“过气”球星 ？
曾几何时，CPU 是计算机世界的绝对王者 ，无论你打开哪台计算机 ，它都在里面 ，就像老大哥一样 ，火影神起床了作弊菜单最新版优势掌控全局 ，负责计算机中几乎所有的关键任务 ，从操作系统的运行到执行复杂的程序 ，CPU 无所不能，就像计算机的大脑 ，负责指挥所有的计算和逻辑操作 。
CPU的强大之处在于它的多功能性和灵活性，它可以处理各种不同类型的任务 ，无论是运行日常办公软件还是处理复杂的数学计算 ，CPU都可以胜任 。
这种多功能性使得CPU长期统治着计算机领域 ，无论是个人电脑 、服务器 、还是嵌入式系统 ，CPU都是核心中的核心 。
然而随着计算需求的变化 ，CPU 开始面临越来越多的挑战 ，特别是在大数据 、人工智能等新兴领域 ，传统的串行计算模式似乎有些力不从心，虽然在处理单线程任务时 CPU 依然表现不俗 ，但在面对需要大量并行计算的任务时 ，它开始显得有些“弱不禁风”。
CPU最初被设计用于处理通用计算任务 ，本尊科技火影作弊菜单(悬浮球)但随着计算任务的多样化 ，特别是需要并行处理能力的任务的增多 ，CPU在这些方面的性能逐渐受到质疑 。
虽然CPU厂商不断提升单核性能 、增加核心数量 ，但面对新的计算任务的诉求 ，这些改进仍然显得不足 。
2、新一代主角已至 ，GPU真的会取代CPU吗 ？
在CPU陷入困境的时候，GPU的崛起 ，堪称是一场“革命” ，尤其在人工智能 、大数据领域 ，GPU犹如“神兵天降” ，所向披靡 。
你可能听过这样的说法 ：“GPU 才是真正的计算野兽 ，而 CPU 只能在场边默默观看 。”这听起来可能有些夸张，但其实是有道理的。
GPU的强大之处在于其并行计算能力 ，在AI模型训练 、大数据处理等需要大量计算资源的场景下 ，GPU的火影修改器(作弊菜单)表现无可比拟 。相比之下，CPU则显得有些“老” ，虽然在通用计算领域仍有一席之地 ，但面对这些新兴领域，CPU的优势已经不再那么明显 。
犹如竞技游戏一样 ，GPU这个“新一代猛兽”冲到了最前沿 ，展现出了前所未有的威力 ，而曾经无所不能的CPU却只能在一旁观看 ，显得有些无能为力 。
需要指出的是，在全球GPU领域占据主导地位 ，不过中国GPU厂商也在迅速崛起 ，成为一股不可忽视的力量，典型的例子有景嘉微 、海光信息 、寒武纪、芯原股份 、必仁科技 、摩尔芯闻等 。
首先我们来看景嘉微 ，景嘉微成立于2006年 ，专注于GPU芯片的研发 ，其推出的火影科技开挂器(免费)JM9系列图形处理芯片在性能上接近的GTX 1050 ，该芯片被广泛应用于航空航天 、高端装备 、信息技术等关键领域 ，展现了我国自主研发GPU在高性能计算方面的强大能力 。
接下来是海光信息 ，这家公司主要从事高端处理器 、加速器等计算芯片产品的研发 ，其DCU系列产品海光8100采用先进技术 ，兼容“类CUDA”环境和国际主流商用计算和人工智能软件 。
寒武纪是另一个不容忽视的玩家，自2016年成立以来 ，寒武纪一直专注于人工智能芯片的研发，其产品广泛应用于消费电子 、数据中心 、云计算等领域 ，推动了AI计算的普及和发展。
芯原基于自有半导体IP提供一站式芯片定制及IP授权服务 ，拥有自主可控的图形处理器IP 、神经网络处理器IP等核心技术，确保了我国在芯片设计创新方面的领先、独立性和竞争力 。
必仁科技自2019年成立以来 ，在GPU 、DSA（专用加速器） 、火影忍者GG修改器计算机架构等领域积累了深厚的技术实力 ，据悉其通用GPU芯片BR100创下了全球通用GPU算力纪录 。
最后不得不提摩尔定律 ，该公司专注于设计高性能通用GPU芯片 ，其基于第二代MUSA架构的产品已在多个领域得到应用 ，提供强大的图形计算和AI计算能力 。
这些中国GPU厂商的崛起，不仅有望打破国际巨头的市场垄断、推动GPU的国产化 ，还将为全球GPU产业注入新的活力 。
3 、随着市场的变化 ，CPU是否会成为下一个“模拟电路” ？
想象一下上世纪 80 年代，模拟电路是电子设备的绝对主角 ，无论是收音机 、电视机还是电话 ，都是由模拟电路驱动的 ，模拟电路的工作原理简单直接 ，就是利用自然界产生的信号（如声音 、光）转换成电信号 ，再经过处理和传输 。
然而随着数字电路的兴起 ，这个“昔日的王者”逐渐被边缘化 ，数字电路效率更高 ，精度更高 ，能轻松适应日益复杂的电子产品的需求 。
结果呢？模拟电路逐渐从主流市场中消失 ，只在某些特定领域发挥作用 。今天 ，你可能很少听到模拟电路这个词 。它已经退居幕后 ，成为电子产品中的一项小众技术 。
这让人不禁疑惑 ：CPU是否也会走这条路呢 ？
数据和市场趋势似乎告诉我们 ，这种可能性并非不存在 ，之前我们提到过 ，英特尔的市值在逐年下滑 ，而英伟达的市值却一路飙升 ，专家预测 ，随着AI、大数据等新兴领域的快速发展，并行计算的需求将进一步增加 ，这无疑将进一步推动GPU的崛起 。
如果未来的计算需求继续在GPU擅长的领域发展 ，那么CPU的市场地位是否会像模拟电路一样，逐渐从主流走向“小众”?这是一个值得思考的问题 。
4.CPU 真的会变得像模拟电路一样小众吗 ？
先不要急着下结论 ，我们先来看看CPU的另一面 。
虽然在AI 、大数据等领域GPU最受欢迎，但是CPU的地位却不是那么容易被撼动的 。为什么呢 ？因为CPU在通用计算 、逻辑控制等方面依然发挥着不可替代的作用 。
试想一下 ，如果没有CPU ，操作系统将如何运行？我们日常生活中使用的各种软件将如何调度和管理？这些任务都依赖于CPU的串行处理能力和高度的灵活性 。CPU就像一位经验丰富的守护者 ，默默地支持着整个计算机系统的稳定运行 。
GPU虽然强大 ，但其优势主要在于并行计算 ，在面对需要复杂逻辑判断、多任务处理的场景时 ，CPU的表现还是更胜一筹 。这也是为什么 ，虽然GPU在某些领域已经占据了主导地位 ，但CPU依然是计算领域的中流砥柱 。
别急着为CPU唱绝唱 ，它的故事还远没有结束 ！未来的计算世界或许更像是一个合作共生的生态系统，CPU和GPU将各展所长 ，共同构建更强大 、更高效的计算架构 。
想象一下未来的计算场景 ：在计算机中，CPU负责复杂的逻辑运算和任务管理 ，而GPU则专注于处理海量并行计算任务 。这就像一个完美的团队合作 ，每个团队都发挥自己的优势 ，以达到最优的计算效率 。
CPU 的挽歌
在数字荒原中 ，我看到了CPU的出现 ，
这位先王处理了数十亿条指令。
就如同虚空中移动的星辰一般。
他是逻辑的大师 ，计算的核心 ，
在硅晶体深处，他驯服了光和电。
但时代洪流不断前进 ，
新的力量在算法中觉醒 。
然而 ，一个平行宇宙出现在他面前。
GPU 就像冉冉升起的太阳一样闪耀 。
千核之力 、深度学习之智慧 ，
在每个循环中不断扩展和延伸。
他很独立并且掌控一切 。
但现在它在矩阵和张量中已经失去了它的威严。
并行计算的开创性工作，神经网络的旋律 ，
在这一新的运动中 ，永恒的变革正在发生 。
但不要悲叹 ，也不要怨恨 ，
计算的世界是无穷无尽的。
在逻辑与并行的交响乐中 ，
新与旧共舞 ，谱写未来。
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